CONVERSATION INTELLIGENCE
Entenda o que funciona nas conversas. Melhore o atendimento.
O Quantivus ContentAgent avalia transcrições de ligações e chats com seus próprios critérios de qualidade. Cada pergunta recebe uma avaliação com justificativa, evidências da conversa e confiança. Assim, sua equipe pode conferir os resultados e transformá-los em feedback específico.
- Suas perguntas
- Qualidade conforme seus padrões
- Evidências
- Trechos que explicam a avaliação
- Orientação
- Feedback revisado para a equipe
COMO O PRODUTO GERA VALOR
Suas conversas. Seus critérios de qualidade.
Uma nota sozinha não explica uma boa conversa. Relacione seus padrões ao que foi dito e confira as evidências antes de orientar a equipe.
Feedback específico, com trechos da conversa, para orientar a equipe com mais clareza.
Ler o fluxo em texto
- Conversas: Forneça transcrições de ligações ou históricos de chat.
- Seus critérios: Selecione o questionário adequado.
- Avaliação: Analise os diálogos com as mesmas perguntas.
- Conferir evidências: Verifique trechos, justificativas e confiança.
- Orientar a equipe: Use resultados validados para orientar a equipe e melhorar o atendimento.
Qualidade baseada no seu modelo operacional
Cada operação define qualidade de maneira diferente. Catálogos estruturados refletem roteiro, obrigações, padrão de serviço e prioridade de coaching.
- Questionários próprios e reutilizáveis
- Critérios ponderados e modelos padrão
- Entrada JSON de diálogos e transcrições
- Aplicação consistente em grande volume
- Separação entre conversa e regra de avaliação
- Evolução rastreável da configuração
Exemplo: melhorar uma equipe de atendimento sem ouvir todas as ligações
A liderança de atendimento pode definir um questionário para saudação, identificação, informações obrigatórias, solução e próximos passos. O ContentAgent avalia transcrições recebidas com esses critérios, enquanto supervisores verificam resultados de baixa confiança e evidências antes de orientar a pessoa atendente.
- Aplicar um questionário aprovado a ligações e chats
- Identificar lacunas recorrentes, como confirmações ausentes ou repasses pouco claros
- Preparar orientações com evidências, em vez de feedback genérico
- Usar os temas consolidados para aprimorar roteiros e treinamentos
Resultados explicáveis para revisão humana
Uma nota de IA só ajuda quando pode ser compreendida. O ContentAgent apresenta confiança, justificativa e evidência para o supervisor validar a avaliação antes de agir.
- Respostas por pergunta e avaliação geral
- Confiança para priorizar revisão manual
- Motivos ligados ao contexto da conversa
- Trechos de evidência para validação rápida
- Sentimento e sinais de melhoria quando configurados
- Revisão humana permanece no processo
Fluxo prático de análise
A equipe fornece transcrição ou chat, escolhe o questionário e executa a análise. Resultados validados seguem para coaching, calibração e relatórios recorrentes.
- Importar diálogo ou transcrição
- Escolher idioma, contexto e questionário
- Executar avaliação assistida por modelo
- Revisar evidência e baixa confiança
- Comparar padrões e necessidades de coaching
- Arquivar ou exportar o resultado validado
Integrar a análise ao seu processo atual
Transcrições, questionários e configuração de modelos se encontram em um processo repetível. Os formatos de entrada e modelos disponíveis são definidos para sua operação. A equipe usa critérios consistentes e recebe resultados que podem ser revisados por pessoas.
- Detecção de capacidades
- Upload de arquivo ou conteúdo direto
- Fallback para limitações da API
- Normalização de limite e nome do modelo
- Endpoints REST de validação
- Configuração sob responsabilidade do operador
Privacidade e operação controlada
Conversas podem conter dados pessoais, sensíveis ou confidenciais. A implantação precisa de minimização, retenção, controle de acesso e escolha consciente do provedor de modelo.
- Limitar entradas ao necessário
- Definir retenção e exclusão
- Controlar tenant, usuário e revisor
- Avaliar provedor e transferências
- Evitar decisões automatizadas sem controle
- Documentar finalidade e supervisão humana
Quem se beneficia
O produto atende equipes que precisam de mais consistência que pequenas amostras manuais, mantendo explicação e julgamento humano.
- Qualidade de contact center e atendimento
- Coaching comercial e de conversas
- Revisão de reclamações e serviços regulados
- Monitoramento de fornecedores
- Operações multilíngues com padrão comum
- Gestores que precisam da evidência por trás da tendência
Análise de conversas e qualidade no contact center
Ao buscar software de análise de chamadas, monitoria de chats ou qualidade no atendimento, comece pelas decisões que sua equipe precisa tomar. O ContentAgent avalia transcrições e históricos de chat com base em perguntas próprias e apresenta evidências para revisão e coaching.
- Avaliar a qualidade do atendimento com critérios consistentes
- Revisar evidências e confiança antes de agir sobre uma avaliação de IA
- Combinar análise de conversas com coaching humano e sistemas de suporte existentes
FAQ
Perguntas respondidas com clareza
Escopo, implantação e condições comerciais são confirmados para o seu caso de uso.
O ContentAgent substitui revisores humanos?
Não. Ele estrutura e acelera a avaliação; resultados de baixa confiança ou alto impacto exigem validação humana.
Podemos usar nosso questionário?
Sim. Catálogos JSON configuráveis são parte central do fluxo documentado.
Analisa ligações e chats?
Trabalha com transcrições de ligações e diálogos de chat. Áudio e identificação de falantes dependem da implantação.
Qual modelo de IA é necessário?
A integração é configurável e considera capacidades. A escolha depende de privacidade, qualidade e operação.
Como escolher o escopo adequado?
Comece com um caso de uso, as pessoas envolvidas e as evidências necessárias. Na demonstração, defina integrações, permissões e escopo operacional antes da implantação.
PRÓXIMO PASSO
Defina qualidade uma vez. Avalie conversas com evidência comum.
Traga um questionário e um fluxo representativo. Mapearemos análise, revisão e controles de privacidade.