CONVERSATION INTELLIGENCE
Verstehen, wo Gespräche gelingen. Gezielt besser werden.
Quantivus ContentAgent bewertet Telefontranskripte und Chats nach Ihren eigenen Qualitätskriterien. Zu jeder Frage erhalten Sie eine Bewertung mit Begründung, Gesprächsbelegen und Konfidenz. So kann Ihr Team Ergebnisse prüfen und daraus konkretes Feedback ableiten.
- Ihre Fragen
- Qualität nach den eigenen Standards
- Belege
- Gesprächsstellen statt pauschaler Noten
- Coaching
- Geprüftes Feedback für das Team
SO ENTSTEHT IHR ERGEBNIS
Ihre Gespräche. Ihre Qualitätskriterien.
Ein guter Dialog lässt sich nicht allein an einer Punktzahl erkennen. Verbinden Sie Ihre Standards mit den tatsächlichen Gesprächsinhalten und prüfen Sie die Belege vor dem Feedback.
Konkretes Feedback mit Gesprächsbelegen – als Grundlage für nachvollziehbares Coaching.
Ablauf als Text lesen
- Gespräche: Telefontranskripte oder Chatverläufe bereitstellen.
- Ihre Kriterien: Den passenden Fragekatalog auswählen.
- Bewertung: Dialoge anhand derselben Fragen auswerten.
- Belege prüfen: Gesprächsstellen, Begründung und Konfidenz prüfen.
- Gezielt coachen: Validierte Erkenntnisse in Coaching und Serviceverbesserung überführen.
Qualität nach Ihrem Betriebsmodell
Jede Serviceorganisation definiert Qualität anders. Strukturierte Fragekataloge bilden Gesprächsleitfäden, Pflichten, Servicestandards und Coaching-Ziele ab.
- Eigene und wiederverwendbare Fragekataloge
- Gewichtete Kriterien und Standardfragebögen
- Strukturierte JSON-Eingabe für Dialoge und Transkripte
- Konsistente Anwendung bei hohem Prüfvolumen
- Trennung von Quelldialog und Bewertungsregeln
- Nachvollziehbare Anpassung der Bewertung
Beispiel: Ein Serviceteam verbessern, ohne jedes Gespräch anzuhören
Eine Serviceleitung kann einen Fragenkatalog für Begrüßung, Identifikation, Pflichtinformationen, Lösung und nächsten Schritt definieren. ContentAgent bewertet eingehende Transkripte anhand dieser Kriterien, während Vorgesetzte Ergebnisse mit niedriger Konfidenz und die zugehörige Evidenz vor dem Coaching prüfen.
- Einen freigegebenen Fragenkatalog für Anrufe und Chats nutzen
- Wiederkehrende Lücken wie fehlende Bestätigungen oder unklare Übergaben erkennen
- Coaching mit konkreter Evidenz statt allgemeinem Feedback vorbereiten
- Zusammengefasste Themen für Skripte und Schulungen nutzen
Erklärbare Ergebnisse für die menschliche Prüfung
Eine KI-Bewertung hilft nur, wenn sie überprüfbar ist. ContentAgent liefert detaillierte Befunde mit Konfidenz, Begründung und Evidenz, damit Verantwortliche die Bewertung vor Maßnahmen validieren können.
- Antworten je Frage und Gesamtbewertung
- Konfidenzwerte zur Priorisierung manueller Prüfung
- Begründungen im relevanten Gesprächskontext
- Evidenzauszüge für schnelle Validierung
- Stimmung und Verbesserungssignale, sofern konfiguriert
- Menschliche Kontrolle bleibt Teil des Qualitätsprozesses
Ein praxistauglicher Analyseablauf
Teams stellen Transkript oder Chat bereit, wählen den passenden Fragebogen und starten die Analyse. Validierte Ergebnisse fließen in Coaching, Kalibrierung und wiederkehrendes Reporting.
- Dialog- oder Transkriptdaten importieren
- Sprache, Kundenkontext und Fragekatalog wählen
- Modellgestützte Bewertung durchführen
- Evidenz und geringe Konfidenz prüfen
- Muster und Coaching-Bedarf vergleichen
- Validiertes Ergebnis archivieren oder exportieren
In Ihren bestehenden Analyseprozess einbinden
Transkripte, Fragebögen und Modellkonfiguration kommen in einem wiederholbaren Ablauf zusammen. Unterstützte Eingabewege und Modelle werden für Ihren Betrieb abgestimmt. Das Team arbeitet mit gleichbleibenden Kriterien und erhält Ergebnisse, die sich fachlich prüfen lassen.
- Erkennung von Modellfähigkeiten
- Datei-Upload oder direkte Inhaltsverarbeitung
- Fallback bei API-Einschränkungen
- Normalisierung von Tokenlimits und Modellnamen
- REST-Endpunkte zur Modellvalidierung
- Konfiguration bleibt Betreiberverantwortung
Datenschutz und kontrollierter Betrieb
Gesprächsdaten können personenbezogene, sensible oder geschäftlich vertrauliche Inhalte enthalten. Bereitstellung und Nutzung benötigen daher Datenminimierung, Aufbewahrung, Zugriffskontrolle und eine bewusste Wahl des Modellanbieters.
- Eingaben auf erforderliche Informationen begrenzen
- Aufbewahrung und Löschung definieren
- Mandanten-, Nutzer- und Prüferzugriffe steuern
- Modellanbieter und Übermittlungen bewerten
- Keine unkontrollierten Personal- oder Kundenentscheidungen
- Zweck und menschliche Aufsicht dokumentieren
Für wen das Produkt passt
ContentAgent richtet sich an Teams, die konsistenter prüfen möchten als mit kleinen manuellen Stichproben, ohne Erklärbarkeit und menschliches Urteil aufzugeben.
- Contact-Center- und Service-Qualitätsteams
- Vertriebstraining und Gesprächscoaching
- Beschwerde- und regulierte Serviceprüfung
- Outsourcing- und Lieferantenqualität
- Mehrsprachige Teams mit gemeinsamen Standards
- Leitung mit Bedarf an Evidenz hinter Qualitätstrends
Gesprächsanalyse und Qualitätssicherung im Contact Center
Wer Software für Anrufanalyse, Chat-Qualitätskontrolle oder Contact-Center-Qualitätssicherung sucht, sollte von den benötigten Entscheidungen ausgehen. ContentAgent bewertet Transkripte und Chatverläufe anhand eigener Fragen und liefert nachvollziehbare Evidenz für Prüfung und Coaching.
- Servicequalität anhand einheitlicher Kriterien bewerten
- Evidenz und Konfidenz vor Maßnahmen aus einer KI-Bewertung prüfen
- Gesprächsanalyse mit menschlichem Coaching und bestehenden Supportsystemen verbinden
FAQ
Häufige Fragen, klar beantwortet
Umfang, Bereitstellung und Konditionen werden für Ihren konkreten Einsatz bestätigt.
Ersetzt ContentAgent menschliche Qualitätsprüfer?
Nein. Das Produkt strukturiert und beschleunigt die Prüfung. Geringe Konfidenz und folgenreiche Ergebnisse müssen Menschen validieren.
Können wir eigene Fragebögen nutzen?
Ja. Konfigurierbare JSON-Fragekataloge sind ein Kernbestandteil des dokumentierten Ablaufs.
Lassen sich Calls und Chats analysieren?
Verarbeitet werden strukturierte Telefontranskripte und Chatdialoge. Audio- und Sprecherfunktionen hängen von der Bereitstellung ab.
Welches KI-Modell ist erforderlich?
Die Implementierung unterstützt konfigurierbare Anbieter und fähigkeitsabhängiges Routing. Die Auswahl hängt von Datenschutz, Qualität und Betrieb ab.
Wie wähle ich den passenden Einsatzumfang?
Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, den beteiligten Personen und den benötigten Nachweisen. Stimmen Sie Integrationen, Zugriffsrechte und Betriebsumfang in einer Demo vor der Einführung ab.
NÄCHSTER SCHRITT
Qualität einmal definieren. Gespräche mit gemeinsamer Evidenz bewerten.
Bringen Sie einen repräsentativen Fragebogen und Ablauf mit. Wir ordnen Analyse, Prüfung und Datenschutzkontrollen Ihrem Betrieb zu.