OPERATIONS & ORCHESTRATION
Agenten, Aufgaben und IT-Betrieb über eine Echtzeit-Steuerungsebene koordinieren.
QOP ist eine Operator-Plattform für Multi-Agent-IT-Betrieb, LLM-Orchestrierung und Systemmanagement. Zentraler Control Server, Echtzeit-Weboberfläche, Provider-Gateway, lokale Agenten, Tools, TaskFlows, Freigaben und Audit machen autonome Arbeit sichtbar und steuerbar.
- Multi-LLM
- lokale und Cloud-Provider
- 13+
- spezialisierte Agenten-Personas
- Echtzeit
- SignalR-Steuerung und Status
Vom Prompt zum gesteuerten Betrieb
QOP macht Anforderungen zu verfolgbarer Arbeit. Aufgaben werden eingereiht, passenden Providern zugewiesen, während der Ausführung gestreamt, am Ende verifiziert und in einer Ereignishistorie gehalten.
- Aufgabenerstellung, Zuweisung und Statuslebenszyklus
- Hierarchische TaskFlow-Strukturen
- Retry, Abbruch und Neuzuweisung
- Analysen für Blockaden und Engpässe
- Echtzeit-Ausführungsupdates
- Historie und Audit Trail
Anbieterneutrale LLM-Ebene
Eine einheitliche Provider-Schnittstelle koordiniert lokale und gehostete Modelle. Dokumentiert sind Ollama, OpenAI, Azure OpenAI, Claude, ChatGPT Codex, GitHub Copilot, MiniMax und Gemini.
- Provider- und Modellkonfiguration
- Modellsynchronisierung und Aufgabenwarteschlangen
- Streaming-Infrastruktur
- Lokaler Modellbetrieb mit Ollama
- Cloud-Credentials pro Bereitstellung
- Routing nach konfigurierten Fähigkeiten
Spezialisierte Agenten und Personas
Personas geben Agenten klare Rollen, Skills und Kontext. Mehrere Spezialisten können ein Problem diskutieren, Wissen beisteuern und Arbeit an einen Ausführungsprovider übergeben.
- 13+ dokumentierte Spezialisten-Personas
- Persona-Verwaltung und dynamische Skills
- Kollaborative Diskussionen
- Wissens- und Marketplace-Oberflächen
- Provider- und Local-Agent-Registrierung
- Menschliche Aufsicht für folgenreiche Aktionen
Automatisierung mit Freigabegrenzen
Autonomieregeln reagieren auf Cron-Zeitpläne, Ereignisse, Schwellenwerte oder Ausdrücke. Sensible Aktionen laufen durch Freigabeprozesse statt still ausgeführt zu werden.
- Cron- und Event-Trigger
- Schwellenwert- und Ausdrucksauswertung
- Regeln für Aufgaben und Operationen
- Freigaben für sensible Änderungen
- Zeitzonenfähige Zeitplanung
- Aktivieren, deaktivieren und testen
MCP und lokale Ausführung
QOP integriert Tools für Systeme, Dateien, Git, Container, Datenbanken, Office-Dokumente, Netzwerke und Entwicklung. Lokale Agenten verbinden Unternehmensumgebungen mit der Plattform.
- Windows-, Linux- und macOS-Systemoperationen
- Datei-, Git-, Docker- und Datenbanktools
- Office-Dokumentfunktionen
- Netzwerk- und Recherchetools
- .NET- und Python-Operationen
- Local Agent, File Proxy und Scheduler
Betrieb mit sichtbarer Architektur
Die Blazor-Verwaltung bündelt Topologie, Komponentenzustand, Logs, Task-Analysen, Personas und Konfiguration. Mandantengrenzen, Authentifizierung und verteiltes Logging unterstützen kontrollierten Betrieb.
- Drag-and-drop-Systemtopologie
- TaskFlow-Verteilung und Gesundheit
- Zentrale Log- und Komponentenansichten
- Mandantenfähiger Datenkontext
- JWT, Rollen, Lockout und MFA-fähiges Portal
- Containerbereitstellung der Plattformdienste
Agenten-Orchestrierung und IT-Automatisierung
Ein LLM-Gateway organisiert den Zugriff auf Modelle; eine Plattform zur Agenten-Orchestrierung koordiniert zusätzlich Aufgaben, Ausführung und Aufsicht. QOP verbindet diese Bereiche für den IT-Betrieb und macht Aufgaben über Provider, lokale Agenten und Freigabeschritte hinweg nachvollziehbar.
- Multi-Agent-Aufgaben und Modellanbieter koordinieren
- Ausführungsstatus, Wiederholungen und Betriebsereignisse verfolgen
- Unterstützte Integrationen und Einführungsumfang vor der Bereitstellung abstimmen
FAQ
Häufige Fragen, klar beantwortet
Umfang, Bereitstellung und Konditionen werden für Ihren konkreten Einsatz bestätigt.
Ist QOP nur für lokale Modelle?
Nein. QOP dokumentiert lokalen Ollama-Betrieb und mehrere Cloud-LLM-Anbieter über eine gemeinsame Schnittstelle.
Können Aktionen eine Freigabe benötigen?
Ja. Sensible Aktionen können Freigabeprozessen unterliegen; Autonomieregeln sind begrenzbar und deaktivierbar.
Was leistet TaskFlow?
TaskFlow zeigt Phasen, Verteilung, Engpässe, blockierte Aufgaben und Gesundheit.
Ist jede Repository-Funktion automatisch produktionsreif?
Nein. Verfügbarkeit und Betriebsreife müssen für Bereitstellung, Integration und Sicherheitsanforderungen geprüft werden.
Wie wähle ich den passenden Einsatzumfang?
Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, den beteiligten Personen und den benötigten Nachweisen. Stimmen Sie Integrationen, Zugriffsrechte und Betriebsumfang in einer Demo vor der Einführung ab.
NÄCHSTER SCHRITT
Autonome Abläufe sichtbar, zuweisbar und steuerbar machen.
Wir bestimmen den ersten TaskFlow, benötigte Provider, Freigabegrenzen und Betriebsnachweise für eine kontrollierte Einführung.